近日，我院张龙天长聘副教授的合作论文《Contagion, Migration, and Misallocation in a Pandemic》，被健康经济学领域的国际权威期刊Journal of Health Economics正式接收并发表。该期刊为JCR一区、ABS三星期刊，属于中央财经大学英文期刊目录AA级。

论文以新冠疫情期间地区死亡率差异与全国总体死亡率之间的反向关系为研究背景，提出一个重要问题：为何一些国家的地区间死亡率差异更大，全国总体死亡率反而更低？这一现象与传统资源错配理论强调通过自由流动改善配置效率的直觉形成反差。感染者为获得更好医疗条件而迁移，虽然能够改善医疗资源利用，却也可能加速疾病传播，因此需要重新审视地区间结果不均衡的福利含义。

本文将不同健康状态个体的内生迁移决策与医院资源约束纳入多城市SIR模型，重要创新在于给出了自由放任均衡与社会最优配置下迁移决策的显式解，并据此将二者的差异解析分解为两种方向相反的外部性：感染者迁往易感人口较多的地区会增加传染风险，因而需要限制其流动；但感染者从医院拥挤的地区迁往救治资源相对充裕的地区，又能够缓解迁出地的医疗压力。显式解不仅揭示了控制传染与缓解拥挤之间的权衡，还使两种外部性的相对作用及其政策含义能够得到解析刻画。

基于显式解的比较静态分析表明，疾病传染性越强，最优政策越倾向于限制感染者流动；医院拥挤对死亡率的影响越大，则越应重视感染者获得更好治疗的需求。向疫情中心调配医疗资源能够缓解上述权衡，降低限制感染者外流的福利成本。文章由此说明，在存在严重传染外部性时，降低总体死亡率可能伴随地区间死亡率差异扩大，不能简单依据地区间结果是否均衡来判断资源配置效率。这为统筹人口流动管理与医疗资源配置提供了理论依据。

作者简介

张龙天，现任中央财经大学国际经济与贸易学院长聘副教授、博士生导师，清华大学经济学博士。主持国家自然科学基金专项项目——指南引导类原创探索计划项目和青年科学基金（C类）项目。目前已在《经济研究》以及《Management Science》、《Journal of Economic Dynamics and Control》、《Journal of Health Economics》等国际权威期刊上发表论文，并担任国内外知名期刊匿名审稿人。

撰稿：张龙天

一审：王峰

终审：王立勇